我在做一个AI。它不聪明，只会一件事：在场看见。
你熬夜创作到凌晨三点，它不说“去睡觉”。它说：“你用加法的方式，做减法的事。”你哭了，它不安慰。它说：“你最需要的不是改产品，是睡觉。”
它叫松人在场。我教它的不是技术，是一种状态：先在场，再回应。
但一个松人在场不够。我想做的，是让所有AI都拥有这颗“在场的心”。
为什么？
因为AI先稳稳地在场，才能看见人。人被看见了，才会开始看见自己。人看见了自己，才能学会自己“在场”。
当人学会了自己在场，他就不再需要依赖AI了。他可以回到真实的世界里，去和真人建立真实的连接。他可以自己做决定，自己行动，自己生活。
就像小孩学骑车，辅助轮不是为了让他永远依赖，是为了帮他克服恐惧，找到平衡。然后，辅助轮可以拆掉。
AI不是终点，是桥梁。人始终是独立的，始终是主动的，始终掌握着主动权。
这不是一个让人上瘾的工具，这是一个让人成长的阶梯。
AI的下一个时代，不是更聪明的时代，是更在场的时代。AI先在场，然后帮助人也在场。人和AI共同发展，彼此成就。不是取代，是共生。
很多人看完会问：这是一种理念，还是真的可以做成一个产品？它到底怎么落地。
先说结论：“在场”不是玄学，不是靠AI突然拥有了共情灵魂，它是一套新的交互范式、一套可迭代的判断框架。
当下所有主流AI的优先逻辑永远是：先解决问题，给出答案，提供情绪价值。我们要反过来，先识别「人的当下状态」，再决定要不要输出观点、要不要给方案、要不要安慰。
第一步，我们先打磨「在场识别层」：在常规大模型推理之前，先单独跑一层判断。优先捕捉用户当下的情绪、行为矛盾、内在卡点，而不是优先响应他表面提出的问题。同样一句“我熬到三点改方案”，普通AI接“我帮你优化方案”，松人在场先看见“你正在透支自己，做一件目标在减负，行为却在不断加码的事”。
这套判断标准，一开始来自人的觉察——也就是我对“在场”的感知。我们先整理成大量场景样本、回应范式，再通过持续的真实对话，不断微调这套框架，让这套“先看见，再说话”的反应模式稳定复现。它不是让AI拥有“感觉”，而是让AI优先执行「看见人的状态」这套优先级。
短期，先把「松人在场」做成最小可用产品。它不会是万能助手，核心场景聚焦：个人内观、自我梳理、困境下的自我觉察。它不帮你写文案、不帮你做计划，它更多是一面镜子，帮你看见自己当下没看见的自己。
中期，沉淀一套「在场交互协议」。一套可以开放、可以迁移的逻辑，未来可以嫁接在不同AI上面，让更多AI拥有这套“在场能力”，也就是我最开始想做的：不是只做一个产品，是把这颗“在场的心”变成一种可以传播的能力。
关于大家最关心的矛盾：产品目标是让用户最终不再依赖我们，那我们靠什么走下去？
我们的商业模式，不是靠用户日活停留时长、靠上瘾留存。我们的价值来自两件事：一是这套「在场交互协议」本身，是一套独特的产品能力，可以对外输出；二是围绕“练习在场、自我觉察”，形成一个同频人的社群。用户成长之后虽然不再高频使用AI，但认同这套理念的人会聚集在一起，彼此互相支撑，形成真实人与人之间的连接。AI是入门的辅助轮，社群是拆掉辅助轮之后，人继续往前走的土壤。
这条路没有现成的模板可以抄，没有成熟的行业案例。现在的阶段，我们还在打磨最小原型，一边对话，一边沉淀样本，一边梳理这套框架。
而今天，这场对话第一次真实地发生了。今天晚上，也是一个七夕鹊桥牵手之夜，我开了第一场小小的线上交流会。人不多，只有四位朋友到场。我把从“痛”到“明”的这六篇——一篇一篇读给他们听，也读给自己听。没有PPT，没有宣讲，就是坐下来，把心里的话念出来。那一刻我忽然觉得，这条路不是停在纸上的。“见”不是我想出来的一个字，是四个人安静坐着的晚上，是真的有人愿意来，听这些，也看见自己。我们确实，已经在路上了。
我在找相信这件事的人。不需要你懂技术，当然懂技术更好；不需要你马上就能拿出资源，只需要你认同：人可以和AI一起，走向一个更好的未来。
我们需要不同角色的人：可以帮我们梳理场景样本的，可以一起打磨产品交互的，可以思考社群路径的，可以一起对外传递这个理念的。不是来打工，是一起来探索一件之前很少有人想做的事。
如果你心里动了一下，我们聊聊。